تحلیل واریانس چند متغیره(مانکوا)

0
474
فیلم تحلیل واریانس چند متغیره(مانکوا)

مخصوص دانشجویان و آزمون هایی مقایسه میانگین-تحلیل واریانس چند متغیره(مانکوا)

آیا شماهم جزو آن دسته از کسانی هستید که به دنبال یک آموزش آسان و کاربردی می گردید؟

فیلم های آموزشی سایت آقای SPSS را از دست ندهید

در این پکیج ها ما به صورت حرفه ای و کاربردی مطالب را توسط متخصصان آموزش داده ایم

در صورت داشتن هر گونه مشکل با پشتیبانی تماس بگیرید

توضیحات فایل آموزشی: فیلم آموزشی حلیل واریانس چند متغیره(مانکوا)
در این فیلم آموزشی در مورد تحلیل مانکوا و تفاوت آن با سایر واریانس ها گفته می شود و به صورت عملی یک پروژه کامل به مرحله اجرا در می آید
نام پکیج فیلم آموزشی تحلیل واریانس چند متغیره(مانکوا)
نرم افزار spss
نوع آموزش
مخصوص مقالات و تحلیل آماری با نرم افزار spss
کیفیت فیلم آموزشی
فرمتmp4 با کیفیت بالا
فیلم آموزشی
زبان فارسی به صورت فیلم
قیمت ۵۷هزار تومان
دیگر ویژگی ها: نمونه فایل تجزیه و تحلیل شده ،نمونه و آموزش چینش داده ها،نمونه انجام مراحل کار ،نمونه داده ها،

 

 

برای دانلود فوری بر روی ایکون خرید کلیک کنید

در صورت بروز هر گونه مشکل با بخش پشتیبانی تماس بگیرید

فیلم ضریب همبستگی کانونی در spss"
آزمون ماچلی و آزمون لون

==================

آموزش نرم افزار spss یا اس پی اس اس(تحلیل واریانس چند متغیره(مانکوا) در spss)
نرم افزار spss که مخفف Statistical package for social science نام یک خانواده نرم‌افزار رایانه‌ای است که به منظور تحلیل‌های آماری به کار می‌رود.

کلمه «اس‌پی‌اس‌اس» به فارسی مخفف «بسته آماری برای علوم اجتماعی» است. نرم افزار spss از جمله نرم‌افزارهایی است که به منظور تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار اس پی اس اس هستند.
آماری که نرم‌افزار پایه شامل می‌شود:
آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی
آمار دومتغیری: میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون‌های غیرپارامتری
پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی
پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده

 

هنوز دیدگاهی منتشر نشده است